新华社客户端太原5月26日电（记者 王劲玉）率先将人工智能感知与识别技术系统性地引入煤矿安全生产领域、“电子封条”产品覆盖全国2600余座煤矿、基于AI技术完成了400余个煤矿智能识别项目的落地应用……精英数智科技股份有限公司是中国煤炭行业领先的软件和人工智能解决方案提供商，通过持续深耕煤矿智能化建设，引领着煤炭行业的智能化转型升级。
在位于山西省介休市的义棠城峰煤业有限公司，漆黑的井下一根根长1.5米的钻杆向着煤层缓缓推进，在井上的调度室，大屏幕显示着钻杆收集的各项画面和数据，并对数据进行分析。“探多少、怎么探，这都是人工智能设定好之后自动进行的，避免了人为干涉，杜绝少探、漏探。”煤矿总工程师温海明说。
面向井下透水事故这一安全痛点，精英数智推出的“智能探放水监测管理系统”目前已经在全国170余座煤矿推广应用，通过对探放水钻探作业的全过程智能管控，杜绝作业中的漏探、少探和不规范操作，成功避免了矿井透水事故的发生。
煤矿智能化建设的首要目的是提高安全，通过引入AI，煤矿的安全系数大幅提高。
“我们研发的井下作业人员违章行为智能识别系统，利用计算机视觉自动检测矿工的‘三违’（违章指挥、违章作业、违反劳动纪律）行为，并通过智能预警、留痕取证和联动处置机制及时干预，保护矿工生命安全。在山西临汾一座煤矿试点中，系统上线后月均‘三违’事件由38起降至16起，减少近57.8％，矿工安全意识和操作规范显著提升。”精英数智总经理赵存会说。
不仅如此，精英数智通过运用大语言模型自动提取煤矿作业规程中的重要作业工序与操作规范，融合工业视频、设备自动化、人员精准定位等多源数据输入视觉语言大模型，辅助姿态识别小模型等MCP工具理解作业视频，自动分析作业序列的完整性与合规性，发现问题时联动知识库给予标准化操作指引，并记录作业过程，为班组工效和“三违”认定提供决策依据。目前已在煤矿成功应用，实现6类掘进工序时长统计及1类工序（敲帮问顶）4项质检分析，弥补了安全员看不全、看不细的问题。
AI的应用同时大幅提升煤矿生产效率。
晋控集团塔山矿是一座高效现代化矿井，煤矿使用的煤流系统采用智能AI监测技术，通过计算机视觉识别与红外热成像感知相结合的检测手段，构建了一套完整的皮带运输异常状态监测系统。由精英数智公司研发的智能AI监测系统有效降低了煤矿非计划性停机事故发生率，保障煤流运输的平稳高效。
为支撑多场景的AI应用，精英数智构建了自主研发的算法模型训练平台。该平台建立了煤矿行业专用的预训练大模型，显著降低了具体业务场景模型开发的成本和周期，并提高了模型精度。依托这一平台，公司能够高效开发和迭代适配矿山复杂工况的AI模型，加速人工智能技术在煤矿生产各环节的落地。
目前精英数智已积累了500多万张矿山场景图像等海量数据样本，训练和产出了覆盖矿山安全生产各领域的1300余个AI模型，构建了170余种典型业务场景的模型库。这些模型广泛部署于全国2000余座矿井、6000余个业务场景中，对超过2万路工业视频流进行实时智能分析。海量的数据和模型资源为算法优化和性能提升提供了坚实基础，使企业AI解决方案具备卓越的精度和可靠性，在煤炭行业智能化应用中处于领先地位。
“我们持续深度挖掘人工智能及大模型技术在矿山领域的巨大潜力，推动行业由传统粗放管理向智能守护的质变升级。目前我们已经参与并牵头制定了煤炭行业人工智能技术标准，不断拓展人工智能应用边界，希望通过科技创新引领煤炭产业高质量发展。”赵存会说。
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